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Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas

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L I P [PARTICLES AND TECHNOLOGY]

O objectivo do Centro de Competências em Simulação e Grandes volumes de Dados é fomentar uma colaboração eficiente entre os diferentes grupos do LIP que trabalham nestas áreas e aumentar a capacidade de explorar as competências existentes, tanto interna como externamente, na relação com a universidade e a indústria. Os diferentes grupos do LIP têm um leque de comptências variado na análise de dados e ferramentas de simulação, que inclui modelos de física, geradores de Monte Carlo, ferramentas de simulação de detectores, técnicas de processamento de grandes volumes de dados e "data-mining". A capacidade de beneficiar destas competências depende de atingirmos massa crítica, termos programas de formação concertados, explorarmos as sinergias entre grupos e identificarmos claramente as áreas chave em que o LIP pode contribuir.

O Centro de Competências iniciou a sua actividade em 2017, tendo como primeiras prioridades a identificação das competências técnicas em que os membros do LIP são especialistas, começar um programa de formação e estabelecer o plano de acção para os próximos anos.

 
 



  • Quantum machine learning in HEP
  • Autor(es):   Pedro Carvalho, Bruna Salgado, Gabriel Domingues, Catarina Felgueiras
  • Submissão:  2023-12-31, Aceitação:  , Publicação:  2023-12-31
  • Referência:   LIP-STUDENTS-23-27   Ver publicação

  • Anomaly detection as a tool for discovery the unexpected at colliders
  • Autor(es):   Simão Silva Cardoso, Daniel Sousa, João Ferreira, Fábio Lucas Carneiro
  • Submissão:  2023-12-31, Aceitação:  , Publicação:  2023-12-31
  • Referência:   LIP-STUDENTS-23-26   Ver publicação

  • Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of Quantum Machine Learning for Big Datasets
  • Autor(es):   Miguel Caçador Peixoto, Nuno Filipe Castro, Miguel Crispim Romão, Maria Gabriela Jordão Oliveira, Inês Ochoa
  • Submissão:  2023-07-28, Aceitação:  2023-11-20, Publicação:  2023-12-15
  • Referência:   Front. Artif. Intell. 6 (2023) 1268852  

  • Berry: A code for the differentiation of Bloch wavefunctions from DFT calculations
  • Autor(es):   Leander Reascos, Fábio Carneiro, André Pereira, Nuno Filipe Castro, Ricardo Mendes Ribeiro
  • Submissão:  2023-05-31, Aceitação:  2023-10-17, Publicação:  2023-10-27
  • Referência:   Computer Physics Communications 295 (2024) 108972   Ver publicação

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  • ANTS
  •  Anger camera-type detector simulation and experimental data processing tools.
  •     website


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