Miguel Romão
Investigador ( LIP Minho )
Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of Quantum Machine Learning for Big Datasets
- Autor(es): Miguel Caçador Peixoto, Nuno Filipe Castro, Miguel Crispim Romão, Maria Gabriela Jordão Oliveira, Inês Ochoa
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Submissão: 2023-07-28 Aceitação: 2023-11-20 Publicação: 2023-12-15
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Referência: Front. Artif. Intell. 6 (2023) 1268852
Exploring parameter spaces with artificial intelligence and machine learning black-box optimization algorithms
- Autor(es): Fernando Abreu de Souza, Miguel Crispim Romão, Nuno Castro, Mehraveh Nikjoo, Werner Porod
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Submissão: 2022-07-04 Aceitação: 2023-01-10 Publicação: 2023-02-06
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Referência: Phys. Rev. D 107, 035004
Deep Learning for the Classification of Quenched Jets
- Autor(es): L. Apolinário, N. F. Castro, M. Crispim Romão, J. G. Milhano, R. Pedro, F. C. R. Peres
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Submissão: 2021-06-18 Aceitação: 2021-11-16 Publicação: 2021-11-29
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Referência: JHEP11 (2021) 219
Use of a Generalized Energy Mover's Distance in the Search for Rare Phenomena at Colliders
- Autor(es): M. Crispim Romao, N.F. Castro , J.G. Milhano, R. Pedro, T. Vale
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Submissão: 2020-04-20 Aceitação: 2021-01-18 Publicação: 2021-02-26
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Referência: Eur. Phys. J. C 81, 192 (2021)
Deep Learning Versatility in New Physics Searches
- Autor(es): Miguel Romão
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Submissão: Aceitação: Publicação: 2021-02-02
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Referência: PoS (ICHEP2020) 233
Finding new physics without learning about it: anomaly detection as a tool for searches at colliders
- Autor(es): M. Crispim Romao, N. F. Castro, R. Pedro
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Submissão: 2020-06-23 Aceitação: 2020-12-24 Publicação: 2021-01-15
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Referência: EPJC 81 (2021) 27
Transferability of Deep Learning Models in Searches for New Physics at Colliders
- Autor(es): M. Crispim Romao, N. F. Castro, R. Pedro, T. Vale
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Submissão: 2019-12-14 Aceitação: 2020-02-10 Publicação: 2020-02-28
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Referência: Phys. Rev. D 101 (2020) 035042