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Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas

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Advanced Computing


// Computação Científica

Computação Científica

Membros do Grupo de Computação Avançada têm trabalho anterior em Grid, HPC, modelos de computação, bibliotecas de comunicação de alto desempenho e estruturas de dados distribuídos. Têm também desenvolvido R&D na combinação de CPUs multicore tradicionais com dispositivos de aceleração.

O grupo, integrado no LIP-Minho desde o início de 2014, tem vindo a dirigir a sua atividade para áreas de particular interesse para a investigação que se faz LIP. Salienta-se o apoio ao desenvolvimento e optimização de códigos de aplicações, relacionadas com física de altas energias, e a procura de estratégias explicitas de distribuição para acesso a grandes volumes de dados, de forma a melhorar a eficiência e os tempos de execução.

Mais recentemente, o grupo tem abordado tópicos relacionados com as áreas de Big Data e Machine Learning. Outra dimensão importante das actividade do grupo é o apoio à formação avançada em Computação Científica. O grupo também é responsável pela administração de um cluster HPC local onde são executados programas de análise de dados desenvolvidos por outros grupos no LIP, e por um sistema de CPU/GPU dedicado a simulações de Machine Learning.

// Research Area
Física Experimental de Partículas com aceleradores
Contactos
Responsável de Grupo:  
António Pina

pina@di.uminho.pt


 


  • Evaluation of Type-1 Hypervisors on Desktop-class Virtualization Hosts
  • Autor(es):  Duarte Pousa, José Rufino
  • Publicação:  2017-12-10
  • Referência:  IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems (ISSN 1646-3692), vol. 12, num. 2, pp. 86-101  

  • Benchmarking of Bare Metal Virtualization Platforms on Commodity Hardware
  • Autor(es):  Duarte Pousa, José Rufino
  • Publicação:  2017-10-18
  • Referência:  Proceedings of the 14th International Conference on Applied Computing (AC 2017), pp. 205- 212, IADIS. 18-20 October, 2017. Vilamoura, Portugal. (best paper award)   Ver publicação

  • Experiences on Object Tracking Using a Many-Core Embedded System
  • Autor(es):  Laercio Minozzo, José Rufino, José Lima
  • Publicação:  2017-10-18
  • Referência:  Proceedings of the 14th International Conference on Applied Computing (AC 2017), pp. 195-204, IADIS. 18-20 October, 2017. Vilamoura, Portugal   Ver publicação

  • Solving Multilocal Optimization Problems with Parallel Stretched Simulated Annealing
  • Autor(es):  J. Rufino, A.I.Pereira
  • Publicação:  2015-12-31
  • Referência:  Volume 8580 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 154-168   Ver publicação

Ver todas as publicações do grupo


  • ANTS
  •  Anger camera-type detector simulation and experimental data processing tools.
  •     website


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António Esteves
Minho
Colaborador Externo

António Pina
Minho

José Rufino
Minho
Colaborador Externo

Vítor Oliveira
Minho
Colaborador Externo

 
 

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