O objectivo do Centro de Competências em Simulação e Grandes volumes de Dados é fomentar uma colaboração eficiente entre os diferentes grupos do LIP que trabalham nestas áreas e aumentar a capacidade de explorar as competências existentes, tanto interna como externamente, na relação com a universidade e a indústria. Os diferentes grupos do LIP têm um leque de comptências variado na análise de dados e ferramentas de simulação, que inclui modelos de física, geradores de Monte Carlo, ferramentas de simulação de detectores, técnicas de processamento de grandes volumes de dados e "data-mining". A capacidade de beneficiar destas competências depende de atingirmos massa crítica, termos programas de formação concertados, explorarmos as sinergias entre grupos e identificarmos claramente as áreas chave em que o LIP pode contribuir.
O Centro de Competências iniciou a sua actividade em 2017, tendo como primeiras prioridades a identificação das competências técnicas em que os membros do LIP são especialistas, começar um programa de formação e estabelecer o plano de acção para os próximos anos.
Links relacionados
Fotos
-
Exploring parameter spaces with artificial intelligence and machine learning black-box optimization algorithms
-
Autor(es): Fernando Abreu de Souza, Miguel Crispim Romão, Nuno Castro, Mehraveh Nikjoo, Werner Porod
-
Submissão: 2022-07-04, Aceitação: 2023-01-10, Publicação: 2023-02-06
-
Referência: Phys. Rev. D 107, 035004
Ver publicação
-
Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of Quantum Machine Learning for Big Datasets
-
Autor(es): Miguel Caçador Peixoto, Nuno Filipe Castro, Miguel Crispim Romão, Maria Gabriela Jordão Oliveira, Inês Ochoa
-
Submissão: 2022-11-06, Aceitação: 2022-11-06, Publicação: 2022-11-06
-
Referência: arXiv:2211.03233
-
Search for New Phenomena in the Top quark sector using Anomaly Detection
-
Autor(es): Inês Pinto, Joan Kladnik
-
Submissão: 2022-11-01, Aceitação: 2022-11-01, Publicação: 2022-11-01
-
Referência: LIP-STUDENTS-22-14
Ver publicação
-
Anomaly Detection in all hadronic boosted final states
-
Autor(es): Junda Tong
-
Submissão: 2022-10-10, Aceitação: 2022-10-10, Publicação: 2022-10-10
-
Referência: LIP-STUDENTS-22-02
Ver publicação