ATLAS é uma das quatro grandes experiências do CERN que explora todo o potencial de descoberta proporcionado pelo grande colisionador de hadrões - LHC. O grupo português do LIP é membro fundador de ATLAS e teve um papel fundamental no projecto, construção, entrada em funcionamento e subsequentes consolidação do detector, trigger e sistema de aquisição de dados. Os contributos mais importantes centraram-se no calorímetro hadrónico TileCal, nos detectores da zona muito próxima do feixe e no software de trigger de jactos. Desde o início das aquisições de dados do LHC que o grupo tem vindo a contribuir para os estudos de desempenho do detector e análises dos dados de física. Paralelamente dedica-se ao desenvolvimento da experiência com vista ao seu funcionamento na fase de Alta Luminosidade do LHC, com responsabilidades no TileCal, no Trigger e do novo detector de tempo de voo HGTD.
O grupo português de ATLAS contribuiu para a descoberta do bosão de Higgs, encontrando-se agora a medir as suas propriedades. É uma referência nos estudos da física do quark top e explora esse conhecimento para conduzir várias análises de procura de nova física. Lidera pesquisas de estados exóticos e contribui também para o estudo do plasma de quarks e gluões, o estado da matéria que se terá formado logo após o Big Bang.
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Combination of searches for singly and doubly charged Higgs bosons produced via vector-boson fusion in proton-proton collisions at \sqrt{s}=13 TeV with the ATLAS detector
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Autor(es): Inês Ochoa et al (ATLAS Collaboration)
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Submissão: , Aceitação: 2024-11-15, Publicação: 2024-12-03
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Referência: Phys. Lett. B 860 (2025) 139137
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Searching for new physics phenomena in ATLAS data using machine learning
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Autor(es): Carolina Sobral, João Pedro Barros, Gabriel Lopes, Filipe Marinho
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Submissão: 2024-11-01, Aceitação: , Publicação: 2024-11-01
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Referência: LIP-STUDENTS-24-7
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Differentiable Vertex Fitting for Jet Flavour Tagging
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Autor(es): Rachel E. C. Smith, Inês Ochoa, Rúben Inácio, Jonathan Shoemaker, Michael Kagan
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Submissão: , Aceitação: , Publicação: 2024-09-25
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Referência: PHYSICAL REVIEW D 110, 052010 (2024)
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Dataset for flavour tagging R&D
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Autor(es): Inês Ochoa
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Submissão: , Aceitação: , Publicação: 2024-08-20
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Referência: zenodo.13350327
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